Python

仮想環境はベースとなるPython環境の上に、プロジェクト毎に独立した専用のsite-packagesを作成して使用する事を指します。そのため、ベース環境のPython標準ライブラリは共有されますがプロジェクト毎のsite-packagesの部分は独立しているパッケージ環境の事をいいます。

Anacondaのインストール方法を初心者向けに具体的に紹介します。AnacondaはPython や R 言語、Jupyter Notebook など 1000以上のライブラリ が標準でインストールされるため、すぐに開発を始められます。但しサイズが約３GBと大きく開発に不要なパッケージが含まれることもあります。

Pythonは初心者にとって学習に最適なプログラミング言語のひとつです。現在のPythonを取り巻く環境を紹介しPythonがいかに重要な言語であるかを説明しています。本ブログでは、初心者を対象に挫折しない学習方法をステップバイステップで紹介していきます。

PythonでSeleniumとBeautiful Soup を利用したスクレイピングを紹介します。スクレイピングとはプログラムを使用してウェブページからデータを自動的に収集する技術のことを言い、HTMLからテキストや画像などのデータを抽出し保存します。

PythonのBeautiful Soup と Requests を利用したスクレイピングを紹介します。Beautiful Soup と Requestsは静的ページ向けの軽量スクレイピング対応で、動的ページに対してはSeleniumを使用します。

Python（Cpython）でPosgreSQLデータベースに接続し、データを読み込む処理を紹介します。Pythonでもデータベースを使用する機会は多く、「AI/機械学習モデルのデータ準備」や「Webアプリのバックエンド」等でデータベースとやり取りを行います。又、接続時に発生するエラーについても紹介します。

Python PyPy公式サイトからzipファイルをダウンロードし、解凍したフォルダを配置します。Python 2とPython 3のバージョンがありますが、最新のPython 3対応版を選択しましょう。

MinicondaもAnacondaと同様にデータ分析・機械学習向けのPythonディストリビューションです。Minicondaは必要最小限の Pythonとcondaのみを含む 軽量版で、必要なパッケージをインストールしながら開発を進められます。

Python（CPython）は公式Webサイトから、インストーラーをダウンロードしてインスト―ルします。もちろん無料で使用できます。最新版を使用したければ、ダウンロード画面から「最新版」をクリックします。

Pythonはオブジェクト指向や関数型プログラミングなど、さまざまなプログラミングパラダイムをサポートしていて、豊富なライブラリやフレームワークがあり、ウェブ開発、データ分析、機械学習、ゲーム開発など、幅広い分野で利用されています。